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关于mAtlAB里FminCon函数的问题

你的代码中调用fmincon函数中@total1不应该是@myfun目标函数吗,后面的那个@total1应该是@mycon为非线性约束 function f = myfun(x) f = 0.192457*1e-4*(x(2)+2)*x(1)^2*x(3); function [c,ceq] = mycon(x) c(1)=350-163*x^(-2.86)*x(3)^0.86; c...

优化工具箱提供fmincon函数用于对有约束优化问题进行求解,其语法格式如下: x= fmincon(fun,x0,A,b) x= fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq) x= fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub) x= fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon) x= fmincon(fun,x0,A...

GA是智能优化算法,求解出的结果不能保证是问题的最优解。 fmincon是嵌入最优化算法的NLP求解模块,如果问题是凸的,能够保证求出问题的最优解。 如果问题的规模较小(变量数和约束数目),GA显示不出求解速度,反倒是fmincon求解更快;大规模问...

使用匿名函数句柄就可以了 fmincon 需要的函数fun只有一个输入参数 fun(x) 而你的函数需要多一个能改变的变量 那么形式变成 myfun(p,x) p就是你要传递的参数,x还是原来的输入 当然首先,你得写个m文件,假设为myfun.m,其内容大致如下 function...

其实很简单,你把最后一句未尾的分号去掉就行了,即 X0=[2 2]; A=[1 0.1;-0.1 -1]; B=[4;-2]; Aeq=[]; Beq=[]; LB=[]; UB=[]; NONLCON=[]; options = optimset('Algorithm','active-set'); [X,FVAL,EXITFLAG,OUTPUT]=fmincon(@(x) x(1)^2+x(2)^2...

1、是不是局部最优可以通过退出代码exitflag辅助判断。至于说全局最优,没有哪种优化方法能够保证,即使用全局优化工具箱中的遗传算法之类的,也只是增加得到全局最优解的机会。 2、那个警告没影响,可以忽略,不想看到的话,也可以关闭或通过指...

x=.....; %x是存放原来已知xi的行向量也就是x=[x1 x2 x3 .....xn] Ex=....; % Ex是个标量是期望值 fun=@(p) sum(p.*log(x)); %这目标函数的相反数,因为求最大就是相反数的最小 Aeq=[ones(1,length(x));x]; beq=[1;Ex]; %Aeq 和Beq lb=zeros(1,l...

传递进jsjmfun里面的都是向量,不能用一个数值传递进去,可以用[ ]将数值括起来,当成一个向量

代码倒是不难写,但上面的描述以及代码中有很多错误或疑问: 1、约束条件c(i)不应该再乘以加权系数w了吧?那样似乎约束条件很难满足。 2、约束条件的第13个以及目标函数的第13项,(Y-Yj)的指数为什么是8.84? 3、关于上限和下限的说法刚好是反的...

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